WWW.METODICHKA.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Методические указания, пособия
 

Pages:   || 2 |

«Кафедра математики и информатики МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ И ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ (УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ) «Основы математической обработки информации» Направление ...»

-- [ Страница 1 ] --

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МУНИЦИПАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«ВОЛЖСКИЙ ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ, ПЕДАГОГИКИ И ПРАВА»

Кафедра математики и информатики

МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ И ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ



(УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ)

«Основы математической обработки информации»

Направление подготовки: 40.03.01юриспруденция Профиль подготовки: общий Квалификация (степень): бакалавр Волжский, 2014 г.

Методические материалы и фонд оценочных средств «Основы математической обработки информации» разработан в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования к обязательному минимуму содержания и уровню подготовки дипломированного выпускника и предназначен для студентов, обучающихся по направлению подготовки 40.03.01 «Юриспруденция».

Методические материалы и фонд оценочных средств «Основы математической обработки информации» рекомендован к утверждению на заседании кафедры математики и информатики протокол № 9-14 от 26 мая 2014 года.

Составитель Методических материалов и фонда оценочных средств к. п. н., доцент Методические материалы и фонд оценочных средств согласованы с руководителем ООП по направлению подготовки 030900.62 «Юриспруденция».

«26» ___мая____ 2014г.

Руководитель ООП Заведующий кафедрой математики и информатики Структура Учебно-методического комплекса

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ

1. Рекомендации по планированию и организации времени, необходимого для изучения дисциплины

2. Рекомендации по подготовке к практическому (семинарскому) занятию

3. Рекомендации по организации самостоятельной работы студентов

4. Рекомендации по использованию материалов ММИФОС

5. Рекомендации по работе с литературой

6. Рекомендации по подготовке к промежуточной аттестации (зачету с оценкой)

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ ДИСЦИПЛИНЫ

1. Учебно-методическое обеспечение лекций

1.1. Методические указания для преподавателей, ведущих лекционные занятия

2. Учебно-методическое обеспечение практических (семинарских) занятий, лабораторных работ

2.1. Методические указания для студентов по подготовке к практическим (семинарским) занятиям

3. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов

3.1. Методические указания по организации самостоятельной работы студентов

3.2. Методические указания по подготовке индивидуальных типовых расчетов

4. Учебно-методическое обеспечение курсовой работы

5. Словарь терминов

6. Персоналии

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ПО УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЕ

Паспорт фонда оценочных средств по дисциплине Комплект заданий для контрольной работы по дисциплине Комплект заданий для выполнения расчетно-графической работы по дисциплине

БАЛЛЬНО-РЕЙТИНГОВАЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ УСПЕВАЕМОСТИ

1. Организация рейтинговой системы оценки учебных достижений студентов

2. Порядок выставления баллов

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МУНИЦИПАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«ВОЛЖСКИЙ ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ, ПЕДАГОГИКИ И ПРАВА»

–  –  –

Волжский,2014г.

1. Рекомендации по планированию и организации времени, необходимого для изучения дисциплины Изучение дисциплины «Основы математической обработки информации» должно завершиться овладением необходимыми профессиональными знаниями, умениями и навыками. Этот результат может быть достигнут только после весьма значительных усилий. При этом важными окажутся не только старание и способности, но и хорошо продуманная организация труда студента. В первую очередь это правильная организация времени.

При изучении дисциплины наименьшие затраты времени обеспечит следующая последовательность действий. Прежде всего, необходимо выяснить, какой объем информации следует усвоить, какие умения приобрести для успешного освоения дисциплины, какие задания выполнить для того, чтобы получить достойную оценку.



Список литературы, темы практических занятий, контрольных работ и вопросы к ним, а также другие необходимые материалы имеются в разработанном Методических материалах и фонде оценочных средств.

Регулярное посещение лекций и практических занятий не только способствует успешному овладению профессиональными знаниями, но и помогает наилучшим образом организовать время, т. к. все виды занятий распределены в семестре планомерно, с учетом необходимых временных затрат.

Важнейшей частью работы студента является постоянное и своевременное выполнение текущих домашних заданий по изучаемым темам. Учебник, при всей его важности для процесса изучения дисциплины, как правило, содержит лишь минимум необходимых теоретических и практических сведений, а навыки в решении задач по математике приобретаются только в результате постоянного тренинга. Для этого необходимо изучать и самостоятельно анализировать и прорабатывать темы и задачи по всем модулям дисциплины.

Работу по конспектированию следует выполнять, предварительно изучив планы практических занятий и темы контрольных работ. В этом случае ничего не будет упущено и студенту не придется конспектировать источник повторно, тратя на это драгоценное время. Правильная организация работы, чему должны способствовать данные выше рекомендации, позволит студенту своевременно выполнить все задания, получить достойную оценку и избежать, таким образом, необходимости тратить время на переподготовку и пересдачу предмета.

2. Рекомендации по подготовке к практическому (семинарскому) занятию

Практическое занятие — одно из основных форм организации учебного процесса, представляющее собой коллективное обсуждение студентами теоретических и практических вопросов под руководством преподавателя. Основной целью практического занятия является проверка и отработка глубины понимания студентом изучаемой темы, учебного материала и умения изложить его содержание ясным и четким языком, развитие самостоятельного мышления и творческой активности у студента.

На практических занятиях предполагается рассматривать наиболее важные, существенные, сложные вопросы которые, как свидетельствует преподавательская практика, наиболее трудно усваиваются студентами. При этом готовиться к практическим занятиям всегда нужно систематически.

Подготовка к практическому занятию включает в себя следующее:

- обязательно ознакомиться с планом практического занятия;

- изучить конспекты лекций, соответствующие разделы учебника, учебного пособия;

- нужно решить домашнее задание по соответствующей теме практического занятия;

- по необходимости, нужно изучить дополнительную литературу по теме практического занятия, делая при этом необходимые выписки, которые понадобятся при обсуждении на занятии;

- следует записывать возникшие во время самостоятельной работы с учебниками вопросы, чтобы затем на практическом занятии получить на них ответы;

- следует обращаться за консультацией к преподавателю.

На практическом занятии студент проявляет свое знание предмета, корректирует информацию, полученную в процессе лекционных и внеаудиторных занятий, формирует определенный образ в глазах преподавателя, получает навыки аргументированного построения устной и письменной речи, развивает способность критически оценивать свои достоинства и недостатки, намечать пути и выбирать средства развития достоинств и устранения недостатков.

В процессе практических занятий студенты должны научиться:

- выбрать инструментальные средства для обработки статистических данных в соответствии с поставленной задачей,

- анализировать результаты расчетов,

- обосновывать полученные данные.

3. Рекомендации по организации самостоятельной работы студентов

Самостоятельная работа является неотъемлемым элементом учебного процесса, одним из основных методов освоения учебных дисциплин и овладения навыками профессиональной и научно-исследовательской деятельности. При самостоятельной работе достигается конкретное усвоение учебного материала, развиваются теоретические способности, столь важные для современной подготовки специалистов.

Следует отметить, что самостоятельная работа студентов приносит результаты лишь тогда, когда она является целенаправленной, систематической и планомерной.

Формы самостоятельной работы студентов: изучение основной и дополнительной литературы, рекомендуемых преподавателями кафедры; решение задач и выполнение домашних работ, подготовка докладов и рефератов.

4. Рекомендации по использованию материалов ММИФОС

Все материалы учебно-методического комплекса по дисциплине «Основы математической обработки информации» доступны для студентов и расположены на электронном сайте ВИЭПП, а также в печатном виде хранятся на кафедре математики и информатики.

При работе с настоящим учебно-методическим комплексом особое внимание необходимо обратить на то, что дисциплина «Основы математической обработки информации» является базовым предметом для изучения таких профессиональных дисциплин как: прокурорский надзор; использование научно-технических средств в расследовании преступлений; криминология, криминалистика.

Методические материалы и фонды оценочных средств (ММИФОС) призван помочь студенту понять специфику изучаемого материала, а в конечном итоге – максимально полно и качественно его освоить. Студент внимательно читает и осмысливает тот раздел, задания которого ему необходимо выполнить. Выполнение всех заданий, определяемых содержанием курса, предполагает работу с дополнительными источниками Интернет-ресурсов. Прежде чем осуществить этот шаг, студенту следует обратиться к основной учебной литературе, ознакомление с материалом которой позволит ему сформировать общее представление о существе интересующего вопроса.

В первую очередь студент должен осознать предназначение комплекса: его структуру, цели и задачи. Для этого он знакомится с преамбулой, оглавлением ММИФОС, говоря иначе, осуществляет первичное знакомство с ним.

В разделе, посвященном методическим рекомендациям по изучению дисциплины, приводятся советы по планированию и организации необходимого для изучения дисциплины времени, описание последовательности действий студента («сценарий изучения дисциплины»), рекомендации по работе с литературой, советы по подготовке к зачету и экзамену, разъяснениями по поводу работы над домашними заданиями. В целом данные методические рекомендации способны облегчить изучение студентами курса «Основы математической обработки информации» и помочь успешно сдать зачет (экзамен).

В разделе, содержащем учебно-методические материалы курса, представлен опорный конспект лекций, содержание практических занятий по дисциплине (со списком литературы по каждой теме), словарь основных терминов курса, контрольные вопросы по каждой теме и примерные контрольная работа и типовой расчет.

Последний раздел учебно-методического комплекса отражает содержание балльнорейтинговой системы оценки успеваемости студентов по дисциплине.

5. Рекомендации по работе с литературой

Работа с литературой является основным методом самостоятельного овладения знаниями. Это сложный процесс, требующий выработки определенных навыков, поэтому студенту нужно обязательно научиться работать с книгой.

Осмысление литературы требует системного подхода к освоению материала. В работе с литературой системный подход предусматривает не только тщательное (при необходимости – многократное) чтение текста и изучение специальной литературы, но и обращение к дополнительным источникам – справочникам, энциклопедиям, словарям.

Эти источники – важное подспорье в самостоятельной работе студента, поскольку глубокое изучение именно их материалов позволит студенту уверенно «распознавать», а затем самостоятельно оперировать теоретическими категориями и понятиями, следовательно – освоить новейшую научную терминологию. Такого рода работа с литературой обеспечивает решение студентом поставленной перед ним задачи (подготовка к практическому занятию, выполнение контрольной работы и т. д.).

Выбор литературы для изучения делается обычно по предварительному списку литературы, который выдал преподаватель, либо путем самостоятельного отбора материалов. После этого непосредственно начинается изучение материала, изложенного в книге.

Прежде чем приступить к чтению, необходимо запомнить или записать выходные данные издания: автор, название, издательство, год издания, название интересующих глав.

Предисловие или введение книги поможет установить, на кого рассчитана данная публикация, какие задачи ставил перед собой автор. Это помогает составить представление о степени достоверности или научности данной книги. Содержание (оглавление) дает представление о системе изложения ключевых положений всей публикации и помогает найти нужные сведения. Если в книге есть главы или отдельные параграфы, которые соответствуют исследуемой теме дисциплины, то после этого необходимо ознакомиться с введением.

Во введении или предисловии разъясняются цели издания, его значение, содержится краткая информация о содержании глав работы. Иногда полезно после этого посмотреть послесловие или заключение, в котором объясняется то, что может оказаться непонятным при изучении материала. В целом, это поможет правильнее структурировать полученные знания.

При изучении материалов глав и параграфов необходимо обращать особое внимание на комментарии и примечания, которыми сопровождается текст. Они разъясняют отдельные места текста, дополняют изложенный материал, указывают ссылки на цитируемые источники, исторические сведения о лицах, фактах, объясняют малоизвестные или иностранные слова.

После просмотра книги целиком или отдельной главы, которая была необходима для изучения определенной темы курса, нужно сделать записи в виде краткого резюме источника. В таком резюме следует отразить основную мысль изученного материала, приведенные в ее подтверждение автором аргументы, ценность данных аргументов и т. п.

Данные аргументы помогут сформировать собственную оценку изучаемого вопроса.

Во время изучения литературы необходимо конспектировать и составлять рабочие записи прочитанного. Такие записи удлиняют процесс проработки, изучения книги, но способствуют ее лучшему осмыслению и усвоению, выработке навыков кратко и точно излагать материал. В идеале каждая подобная запись должна быть сделана в виде самостоятельных ответов на вопросы, которые задаются в конце параграфов и глав изучаемой книги. Однако такие записи могут быть сделаны и в виде простого и развернутого плана, цитирования, тезисов, резюме, аннотации, конспекта.

Наиболее надежный способ собрать нужный материал – составить конспект.

Конспекты позволяют восстановить в памяти ранее прочитанное без дополнительного обращения к самой книге. Конспект (с лат. – обзор, очерк) – это краткое изложение своими словами содержания книги. Он включает запись основных положений и выводов основных аргументов, сути полемики автора с оппонентами с сохранением последовательности изложения материала.

Большое значение имеет внешняя сторона записей. При составлении конспектов следует пользоваться различными приемами выделения отдельных частей текста, ключевых выражений, терминов, основных понятий (выделение абзацев, подчеркивание, написание жирным шрифтом, курсивом, использование цветных чернил и т. п.).

Желательно оставлять поля для внесения дополнений, поправок или фиксации собственных мыслей по данной записи, возможно несовпадающих с авторской точкой зрения.

При изучении литературы особое внимание следует обращать на новые термины и понятия. Понимание сущности и значения терминов способствует формированию способности логического мышления, приучает мыслить абстракциями, что важно при усвоении дисциплины. Поэтому при изучении темы курса студенту следует активно использовать универсальные и специализированные энциклопедии, словари, иную справочную литературу.

Вся рекомендуемая для изучения курса литература подразделяется на основную и дополнительную. К основной литературе относятся источники, необходимые для полного и твердого усвоения учебного материала (учебники и учебные пособия). Необходимость изучения дополнительной литературы диктуется прежде всего тем, что в основной литературе (учебниках) иногда остаются неосвещенными некоторые разделы курса или даются в сжатой форме, что затрудняет осмысление этих разделов. Поэтому дополнительная литература рекомендуется для более углубленного изучения программного материала.

6. Рекомендации по подготовке к промежуточной аттестации (зачету соценкой)

Подготовка студентов к сдаче зачета включает в себя:

- просмотр программы учебного курса;

- определение необходимых для подготовки источников (учебников, дополнительной литературы и т. д.) и их изучение;

- использование конспектов лекций, материалов практических занятий;

- консультирование у преподавателя.

Подготовка к зачету начинается с первого занятия по дисциплине, на котором студенты получают общую установку преподавателя и перечень основных требований к текущей и итоговой отчетности. При этом важно с самого начала планомерно осваивать материал, руководствуясь, прежде всего перечнем вопросов к зачету (экзамену), конспектировать важные для решения учебных задач источники. В течение семестра происходят пополнение, систематизация и корректировка студенческих наработок, освоение нового и закрепление уже изученного материала.

Дисциплина «Основы математической обработки информации» разбита на темы, которые представляют собой логически завершенные части рабочей программы курса и являются тем комплексом знаний и умений, которые подлежат контролю.

Зачет преследует цель оценить работу студента за определенный курс: полученные теоретические знания, их прочность, развитие логического и творческого мышления, приобретение навыков самостоятельной работы, умения анализировать и синтезировать полученные знания и применять на практике решение практических задач.

Лекции, практические занятия, контрольная работа, типовой расчет, подготовка к научному докладу и реферату являются важными этапами подготовки к зачету, поскольку студент имеет возможность оценить уровень собственных знаний и своевременно восполнить имеющиеся пробелы.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МУНИЦИПАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«ВОЛЖСКИЙ ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ, ПЕДАГОГИКИ И ПРАВА»

–  –  –

1.1. Методические указания для преподавателей, ведущих лекционные занятия Номер и тема лекции, ключевые понятия Лекция № 1.

Тема: Случайные события.

Вопросы:

1. Испытания и события. Алгебра событий. Полная группа событий.

2. Вероятность события. Аксиомы теории вероятностей.

3. Классическое определение вероятности события

Ключевые понятия:

испытание, случайные события, эквивалентные и противоположные события, сумма и произведение событий, достоверные и невозможные события, поле событий, совместимые и несовместимые события, полная группа событий, степень возможного появления события, вероятность достоверного события, вероятность невозможного события, вероятность случайного события, принцип сложения вероятностей попарно несовместимых событий, принцип умножения вероятностей зависимых событий, сумма вероятностей противоположных событий; сумма вероятностей попарно несовместимых равновозможных событий, образующих полную группу.



Лекция № 2. Тема: Случайные события.

Вопросы:

1. Относительная частота. Статистическое определение вероятности.

2. Теорема сложения вероятностей совместимых событий.

3. Независимые события, правило умножения вероятностей. Вероятность появления хотя бы одного из событий, независимых в совокупности.

4. Формула полной вероятности. Формула Байеса.

Ключевые понятия:

частота события, относительная частота события, устойчивость относительной частоты, статистическая вероятность события, совместимые события, вероятность суммы и вероятность произведения двух совместимых событий, вероятность произведения двух независимых событий, вероятность произведения независимых в совокупности событий; вероятность появления хотя бы одного из событий, независимых в совокупности, полная группа гипотез, условные вероятности события относительно каждой из гипотез, принцип сложения вероятностей несовместимых событий, принцип умножения вероятностей зависимых событий, формула условных вероятностей гипотез Лекция № 3.

Тема: Дискретные случайные величины.

Вопросы:

1. Понятие дискретной случайной величины.

2. Биномиальное распределение. Распределение Пуассона.

Ключевые понятия:

дискретная случайная величина, закон распределения, таблица и многоугольник распределения, последовательность независимых испытаний, схема Бернулли, формула Бернулли, среднее число появлений события, массовые и редкие события.

Лекция № 4.

Тема: Дискретные случайные величины.

Вопросы:

1. Математическое ожидание дискретной случайной величины и его свойства.

2. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины. Свойства дисперсии.

Ключевые понятия:

числовые характеристики случайной величины, среднее арифметическое значение и математическое ожидание дискретной случайной величины, центр распределения вероятностей, отклонения случайной величины от е математического ожидания, дисперсия и среднее квадратическое отклонение.

Лекция № 5.

Тема: Непрерывные случайные величины.

Вопросы:

1. Интегральная функция распределения и е свойства.

2. Дифференциальная функция, или плотность распределения вероятностей, и е свойства.

Ключевые понятия:

непрерывная случайная величина, интегральная и дифференциальная функции распределения, вероятность попадания непрерывной случайной величины в заданный интервал, плотность вероятности, взаимная связь интегральной и дифференциальной функций.

Лекция № 6.

Тема: Непрерывные случайные величины.

Вопросы:

1. Геометрический и вероятностный смысл дифференциальной функции.

2. Числовые характеристики непрерывной случайной величины.

3. Нормальный закон распределения.

Ключевые понятия:

кривая распределения непрерывной случайной величины, несобственные интегралы от дифференциальной функции, геометрический смысл вероятности P (a X b), вероятностный смысл дифференциальной функции, математическое ожидание и дисперсия непрерывной случайной величины, кривая Гаусса, параметры нормального распределения и их влияние на кривую Гаусса, нормированная кривая Гаусса, интеграл вероятностей и функция Лапласа, «правило трх сигм», центральная предельная теорема.

Лекция № 7.

Тема: Обработка статистических данных.

Вопросы:

1. Вариационный ряд и статистическое распределение выборки.

2. Графическое изображение статистического распределения.

3. Плотность частоты и относительной частоты.

4. Эмпирическая функция распределения.

5. Числовые характеристики генеральной и выборочной совокупностей.

Ключевые понятия:

Дискретный и интервальный ряд. Полигон и гистограмма частот. Плотность частоты и относительной частоты. Эмпирическая функция распределения.

Генеральное и выборочное среднее. Генеральная и выборочная дисперсия.

Генеральное и выборочное среднее квадратическое отклонение. Коэффициент вариации. Среднее квадратическое отклонение выборочной средней от генеральной средней.

Лекция № 8.

Тема: Статистические оценки параметров.

Вопросы:

1. Понятие статистической оценки параметра распределения.

2. Несмещенные, асимптотически несмещенные, состоятельные, эффективные и асимптотически эффективные оценки.

3. Точечные оценки параметров распределения.

4. Интервальные оценки параметров распределения.

Ключевые понятия:

Несмещенная и смещенная точечная оценка. Эффективная оценка.

Состоятельная оценка. Интервальная оценка. Надежность и точность оценки.

Предельная ошибка выборки. Доверительная вероятность. Доверительный интервал. Коэффициент доверия.

Лекция № 9.

Тема: Статистическая гипотеза и общая схема е проверки.

Вопросы:

1. Принцип практической невозможности маловероятных событий.

2. Типы статистических гипотез.

3. Схема проверки статистической гипотезы.

4. Проверка гипотез о виде и параметрах нормального распределения по критерию « 2 » Пирсона.

Ключевые понятия:

Уровень значимости события А. Статистическая гипотеза. Нулевая гипотеза.

Конкурирующая гипотеза. Ошибки принятия неправильного решения двух родов.

Статистический критерий. Область принятия нулевой гипотезы. Критические точки и критическая область. Уровень значимости. Критерий согласия. Критерий « 2 »

Пирсона. Функция Лапласа.

2. Учебно-методическое обеспечение практических (семинарских) занятий, лабораторных работ

–  –  –

Номер и тема занятия, ключевые понятия, вопросы (задания) для обсуждения Занятие № 1.

Тема: Случайные события.

Вопросы:

1. Операции над событиями.

2. Вычисление вероятности события по классическому определению.

Ключевые понятия:

случайное событие, дополнение события, эквивалентные и противоположные события, сумма и произведение событий, достоверные и невозможные события, несовместимые события, полная группа событий, вероятность события как численная мера степени объективной возможности этого события; полная группа событий; число событий благоприятных для появления события A; общее число равновозможных событий, образующих полную группу; классическое определение вероятности события.

Задания:

1. Событие A – попадание в мишень первым выстрелом, событие B – попадание в мишень вторым выстрелом.

В чм состоят события A+B ? A+ ? + B ?

2. Событие A – лотерейный выигрыш 1 руб., событие B – лотерейный выигрыш 2 руб., событие C – лотерейный выигрыш 3 руб., событие D – лотерейный выигрыш 4 руб.

В чм состоит событие A + B + C + D ?

3. Событие A – появление 6 очков при бросании игральной кости, событие B – появление 5 очков при бросании игральной кости, событие C – появление 4 очков при бросании игральной кости.

В чм состоит событие A + B + C ?

4. Событие – появление чтного числа очков при бросании игральной кости, событие – появление 2 очков при бросании игральной кости, событие – появление 4 очков при бросании игральной кости, событие появление 6 очков при бросании игральной кости.

5. В полученной партии деталей оказалось 200 деталей 1– го сорта, 100 деталей – 2 - го сорта, 50 деталей – 3 - го сорта. Наудачу вынимается одна из деталей. Чему равны вероятности вынуть деталь 1 - го, 2 - го или 3 - го сорта?

6. Бросается игральная кость. Чему равны вероятности следующих событий: A – выпадает 6 очков; B – выпадает грань с чтным числом очков; C – выпадает грань с числом очков, делящимся на 3?

Занятие № 2.

Тема: Случайные события

Вопросы:

1. Основные задачи комбинаторики.

2. Вычисление вероятности события с помощью формул комбинаторики.

Ключевые понятия:

определение вероятности события, комбинаторика, упорядоченные и неупорядоченные выборки, размещения, перестановки, сочетания, формулы комбинаторики.

Занятие № 3.

Тема: Случайные события

Вопросы:

1. Правила сложения и умножения вероятностей.

Ключевые понятия:

вероятность суммы совместимых событий; вероятность произведения двух зависимых и двух независимых событий; вероятность произведения событий, независимых в совокупности; вероятность появления хотя бы одного события.

Занятие № 4.

Тема: Случайные события

Вопросы:

1. Формула полной вероятности.

Ключевые понятия:

полная группа гипотез, условные вероятности события относительно каждой из гипотез, принцип сложения вероятностей несовместимых событий, принцип умножения вероятностей зависимых событий, формула условных вероятностей гипотез.

Занятие № 5.

Тема: Случайные события

Вопросы:

1. Формула Байеса.

2. Контрольная работа.

Ключевые понятия:

полная группа гипотез, условные вероятности события относительно каждой из гипотез, принцип сложения вероятностей несовместимых событий, принцип умножения вероятностей зависимых событий, формула условных вероятностей гипотез.

Задания:

[4], гл.2, № 98-101

Примерный вариант контрольной работы:

1. Вероятность изготовления не бракованного пластмассового ведра на станке равна 0,93. Сделано три ведра. Найти вероятность того, что: а) все вдра не бракованные; б) два ведра не бракованные; в) только одно ведро не бракованное; г) хотя бы одно ведро не бракованное; д) все вдра бракованные.

2. В магазин поступил одноимнный товар, изготовленный двумя предприятиями. С первого предприятия поступило 150 единиц, из них 30 единиц 1-го сорта, со второго предприятия поступило 200 единиц, из них 50 – 1-го сорта. Из общей массы товара наугад извлекается одна единица. Она оказалась 1-го сорта. Какова вероятность того, что она изготовлена на первом предприятии?

Занятие № 6.

Тема: Дискретные случайные величины

Вопросы:

1. Законы распределения дискретных случайных величин. Биномиальный закон распределения.

Ключевые понятия:

дискретная случайная величина, закон распределения, таблица и многоугольник распределения, схема Бернулли, формула Бернулли.

Занятие № 7.

Тема: Дискретные случайные величины

Вопросы:

1. Закон распределения Пуассона.

Ключевые понятия:

среднее число появлений события, массовые и редкие события, формула Пуассона, Занятие № 8.

Тема: Дискретные случайные величины

Вопросы:

1. Числовые характеристики дискретных случайных величин.

Ключевые понятия:

среднее число появлений события, массовые и редкие события, формула Пуассона, среднее арифметическое и математическое ожидание дискретной случайной величины, отклонения дискретной случайной величины от е математического ожидания, дисперсия и среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины.

Занятие № 9.

Тема: Непрерывные случайные величины

Вопросы:

1. Свойства интегральной и дифференциальной функций.

2. Числовые характеристики непрерывной случайной величины.

Ключевые понятия:

интегральная и дифференциальная функции распределения непрерывной случайной величины, вероятность попадания непрерывной случайной величины в заданный интервал, плотность вероятности, взаимная связь интегральной и дифференциальной функций, математическое ожидание и дисперсия непрерывной случайной величины.

Задания:

1. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения Найти: 1) плотность вероятности f (x) ; 2) математическое ожидание M (X) и дисперсию D (X) ; 3) построить графики функций F (x) и f (x).

Занятие № 10.

Тема: Непрерывные случайные величины

Вопросы:

1. Равномерное распределение.

2. Нормальное распределение.

3. Показательное распределение.

Ключевые понятия:

законы распределения, интегральная и дифференциальная функции распределения непрерывной случайной величины, вероятность попадания непрерывной случайной величины в заданный интервал, плотность вероятности, математическое ожидание и дисперсия непрерывной случайной величины Занятие № 11.

Тема: Задачи математической статистики. Общие сведения о выборочном методе.

Вопросы:

1. Методы анализа статистических данных.

2. Генеральная и выборочная совокупности.

3. Относительный объем и размах выборки.

4. Репрезентативность выборки.

5. Варианты признака, частоты и частости вариант.

Ключевые понятия:

Генеральная совокупность. Выборочная совокупность. Выборка. Относительный объем выборки. Размах выборки. Репрезентативность выборки. Частота и относительная частота вариант.

Вопросы (задания) для самоконтроля:

Психолог провел тестирование интеллекта по тесту Векслера у 25 субъектов, и сырые баллы по второму субтесту оказались следующими: 6, 9, 5, 7, 10, 8, 9, 10, 8, 11, 9, 12, 9, 8, 10, 11, 9, 10, 8, 10, 7, 8, 10, 9, 6. Определить частоты вариант и записать вариационный ряд и ранжированный вариационный ряд.

Психолог провел тестирование интеллекта по тесту Векслера у 25 субъектов, и сырые баллы по второму субтесту оказались следующими: 6, 9, 5, 7, 10, 8, 9, 10, 8, 11, 9, 12, 9, 8, 10, 11, 9, 10, 8, 10, 7, 8, 10, 9, 6. Определить кумуляты частот, моду, медиану, среднее арифметическое ряда, его размах, дисперсию, стандартное отклонение и коэффициент вариации.

Занятие № 12-13.

Тема: Обработка статистических данных.

Вопросы:

1. Вариационный ряд и статистическое распределение выборки.

2. Графическое изображение статистического распределения.

3. Плотность частоты и относительной частоты.

4. Эмпирическая функция распределения.

5. Числовые характеристики генеральной и выборочной совокупностей.

6. Контрольная работа.

Ключевые понятия:

Дискретный и интервальный ряд. Полигон и гистограмма частот. Плотность частоты и относительной частоты. Эмпирическая функция распределения.

Генеральное и выборочное среднее. Генеральная и выборочная дисперсия.

Генеральное и выборочное среднее квадратическое отклонение. Коэффициент вариации.

Среднее квадратическое отклонение выборочной средней от генеральной средней.

Вопросы (задания) для самоконтроля:

Построить полигон частот по данному распределению выборки:

хi 2 3 5 ni 10 6 15 24.

Найти эмпирическую функцию по данному распределению выборки:

хi 2 3 5 6 ni 10 6 15 24.

Найти выборочную дисперсию по данному распределению выборки объема п=50:

хi 0,1 0,5 0,6 0,8 ni 5 15 20 10.

Найти исправленную выборочную дисперсию по данному распределению выборки объема п=10:

хi 102 104 108 ni 2 3 5.

–  –  –

Ключевые понятия:

Несмещенная и смещенная точечная оценка. Эффективная оценка. Состоятельная оценка. Интервальная оценка. Надежность и точность оценки. Предельная ошибка выборки.

Доверительная вероятность. Доверительный интервал. Коэффициент доверия.

Вопросы (задания) для самоконтроля:

Из генеральной совокупности извлечена выборка объема п =50:

варианта хi 2 5 7 10 частота ni 16 12 8 14.

Найти несмещенную оценку генеральной средней.

По выборке объема п =41 найдена смещенная оценка Dв 3 генеральной дисперсии.

Найти несмещенную оценку дисперсии генеральной совокупности.

Найти исправленную выборочную дисперсию по данному распределению выборки объема п =10:

хi 102 104 108 ni 2 3 5.

Из генеральной совокупности извлечена выборка объема п =10:

варианта хi -2 1 2 3 4 частота ni 2 1 2 2 2 1.

Оценить с надежностью 0,95 математическое ожидание а нормально распределенного признака генеральной совокупности по выборочной средней при помощи доверительного интервала.

Занятия № 17-18.

Тема: Статистическая гипотеза и общая схема е проверки.

Вопросы:

1. Проверка нулевой гипотезы на уровне значимости о равенстве генеральных дисперсий, при конкурирующей гипотезе.

2. Проверка гипотез о виде и параметрах нормального распределения по критерию « » Пирсона.

Ключевые понятия:

Уровень значимости события А. Статистическая гипотеза. Нулевая гипотеза.

Конкурирующая гипотеза. Ошибки принятия неправильного решения двух родов.

Статистический критерий. Область принятия нулевой гипотезы. Критические точки и критическая область. Уровень значимости. Критерий согласия. Критерий « 2 » Пирсона.

Функция Лапласа.

Вопросы (задания) для самоконтроля:

Для проверки эффективности новой технологии отобраны две группы рабочих:

впервой группе численностью п1 50 чел., где применялась новая технология, выборочная средняя выработка составила х 85 (изделий), во второй группе, численностью п2 70 чел.

у 78 (изделий). Предварительно установлено, что дисперсии выборочная средняя выработки в группах равны соответственно х 100 и у 74. На уровне значимости 0,05 выяснить влияние новой технологии на среднюю производительность.

В эксперименте испытуемый должен произвести выбор левого или правого стола с заданиями. В инструкции психолог подчеркивает, что задания на обоих столах одинаковы.

Из 150 испытуемых правый стол выбрали 98 человек, а левый – 52 человека. Можно ли утверждать, что подобный выбор левого или правого стола равновероятен или он обусловлен какой-либо причиной неизвестной психологу?

3. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов

3.1. Методические указания по организации самостоятельной работы студентов Тема и перечень самостоятельно изучаемых вопросов Раздел 1. Случайные события.

Вопросы:

1. Операции над событиями.

2. Вычисление вероятности события по классическому определению

3. Вычисление вероятности события по классическому определению с помощью формул комбинаторики.

4. Правила сложения и умножения вероятностей.

5. Формула полной вероятности. Формула Байеса.

Контрольные вопросы:

1. В каком случае два случайных события называют эквивалентными и как это обозначают?

2. Какие два события называют противоположными и как это обозначают?

3. Какое событие называют суммой двух событий и в чм оно состоит?

4. Какое событие называют произведением двух событий и в чм оно заключается?

5. Какое событие называется достоверным и какое называется невозможным? Как их обозначают?

6. Какие события называют попарно несовместимыми?

7. Что называется полной группой событий?

8. Чему равны вероятности достоверного события и невозможного события?

9. Какие события называются равновозможными и единственно возможными?

10. Чему равна сумма вероятностей противоположных событий?

11. Какая совокупность событий называется полной группой событий?

12. Какие события называются благоприятными для появления случайного события A?

13. Дайте классическое определение вероятности события.

14. Сформулируйте правило суммы и правило произведения числа независимых выборок.

15. Как называются упорядоченные выборки и как называются неупорядоченные выборки?

16. Как называются выборки, отличающиеся только порядком расположения элементов в выборке?

17. По какой формуле вычисляется число сочетаний из элементов конечного множества?

18.Напишите формулу вероятности суммы трх совместимых событий.

19. Какие два события называются зависимыми? Независимыми?

20. Какие n событий называются независимыми в совокупности?

21. Напишите формулы вероятности произведения трх зависимых событий и трх независимых событий.

22. Чему равна вероятность появления хотя бы одного из равновозможных событий, независимых в совокупности?

23. Как называются события, совместно с одним из которых может произойти событие A?

24. Совокупность гипотез образует полную группу. Что это означает?

25. Какие два принципа теории вероятностей используются при выводе формулы полной вероятности события?

26. Что выражает формула Байеса?

Раздел 2. Дискретные случайные величины.

Вопросы:

1. Законы распределения дискретных случайных величин. Биномиальный закон распределения.

2. Закон распределения Пуассона.

3. Числовые характеристики дискретных случайных величин.

Контрольные вопросы:

1. Какая случайная величина называется дискретной?

2. Можно ли задать закон распределения дискретной случайной величины таблицей, многоугольником распределения или аналитически, т.е. формулой?

3. Какая последовательность испытаний называется «схемой Бернулли»?

4. Что выражает формула Бернулли при выполнении n повторных независимых испытаний?

5. Чему равно среднее число появлений события A в n независимых испытаниях по схеме Бернулли?

6. Укажите примеры массовых и редких случайных событий.

7. Вероятность появления каких событий выражает формула Пуассона?

8. Что называется математическим ожиданием дискретной случайной величины?

9. Какой механический смысл имеет математическое ожидание?

10. Что называется дисперсией дискретной случайной величины?

11. Как вычисляется дисперсия согласно свойствам математического ожидания?

12. Что такое среднее квадратическое отклонение?

Раздел 3. Непрерывные случайные величины.

Вопросы:

1. Свойства интегральной и дифференциальной функций.

2. Числовые характеристики непрерывной случайной величины.

3. Нормальное распределение.

Контрольные вопросы (задания):

1. Какая случайная величина называется непрерывной?

2. С помощью каких функций можно задать непрерывную случайную величину?

3. Как определяется интегральная функция распределения непрерывной случайной величины?

4. Чему равно приращение интегральной функции на заданном промежутке?

5. Чему равны односторонние пределы интегральной функции на бесконечности?

6. Как определяется дифференциальная функция и каковы е свойства?

7. Как вычисляются числовые характеристики непрерывной случайной величины, возможные значения которой принадлежат интервалу (a, b)?

8. Напишите формулу плотности нормального распределения.

9. Вероятность попадания в интервал для нормального закона.

Раздел 4. Обработка статистических данных.

Вопросы:

1. Статистическое распределение выборки.

2. Графическое изображение статистического распределения.

3. Эмпирическая функция распределения.

Контрольные вопросы:

1. Что такое выборочный метод?

2. Что такое генеральная совокупность, выборка(повторная и бесповторная)?

3. Каковы способы отбора?

4. Что представляет собой статистическое распределение выборки?

5. Что называется плотностью частоты? Плотностью относительной частоты?

6. Что называется эмпирической функцией распределения?

7. Что называется полигоном и гистограммой?

Раздел 5. Статистические оценки параметров.

Вопросы:

1. Точечные оценки.

2. Интервальные оценки.

Контрольные вопросы:

1. Что называется точечной оценкой параметров распределения?

2. Что такое интервальная оценка?

3. Как вычисляется выборочная средняя ?

4. Что характеризует коэффициент вариации малой выборки?

5. Какой интервал называется доверительным?

6. Что называется наджностью оценки неизвестного параметра распределения?

7. Что определяет предельная ошибка выборки?

8. Интервальная оценка математического ожидания нормально распределнного признака.

9. Вероятность того, что величина нормально распределнного признака окажется в заданных пределах.

Раздел 6. Статистическая гипотеза и общая схема е проверки.

Вопросы:

1. Проверка нулевой гипотезы на уровне значимости о равенстве генеральных дисперсий, при конкурирующей гипотезе.

2. Проверка гипотез о виде и параметрах нормального распределения по критерию « 2 » Пирсона.

Контрольные вопросы:

1. Что называется статистической гипотезой?

2. Что называется нулевой, конкурирующей, простой, сложной гипотезами?

3. Что называется статистическим критерием?

4. Что называется наблюдаемым значением?

5. Что называется критической областью?

6. Что называется областью принятия гипотезы?

7. В чем заключается выбор критерия?

8. В чем заключается критерий Пирсона?

Задания на закрепление материала:

Для проверки эффективности новой технологии отобраны две группы рабочих:

впервой группе численностью п1 50 чел., где применялась новая технология, выборочная средняя выработка составила х 85 (изделий), во второй группе, численностью п2 70 чел. выборочная средняя - у 78 (изделий). Предварительно установлено, что дисперсии выработки в группах равны соответственно х 100 и у 74. На уровне значимости 0,05 выяснить влияние новой технологии на среднюю производительность.

В эксперименте испытуемый должен произвести выбор левого или правого стола с заданиями. В инструкции психолог подчеркивает, что задания на обоих столах одинаковы. Из 150 испытуемых правый стол выбрали 98 человек, а левый – 52 человека.

Можно ли утверждать, что подобный выбор левого или правого стола равновероятен или он обусловлен какой-либо причиной неизвестной психологу?

Задачи № 5, № 6 из ТР «Теория вероятностей и математическая статистика

3.2. Методические указания по подготовке индивидуальных типовых расчетов

В целях своевременного контроля усвоения дисциплины студентам очной формы обучения на практическом занятии в начале семестра выдаются задания по типовому расчту. Типовой расчт содержит индивидуальные задания, выполняемые с необходимыми пояснениями решения и указанием используемых теоретических понятий, определений, теорем и формул. Выполнение заданий типового расчта подробно поясняется на аудиторных практических занятиях и контролируется в течение семестра преподавателем.



Pages:   || 2 |



Похожие работы:

«Частное образовательное учреждение высшего образования «Брянский институт управления и бизнеса» УТВЕРЖДАЮ: Заведующий кафедрой информатики и программного обеспечения _Т.М. Хвостенко «26_» _августа_ 2015 г. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ Укрупненная группа 090000 Информатика и вычислительная техника направлений и специальностей Направление 09.03.01 Информатика и вычислительная техника подготовки: Профиль: Программное...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ГОУ ВПО «ДАГЕСТАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Юридический факультет Кафедра правовой информатики и естественнонаучных дисциплин «Согласовано» «Утверждаю» Начальник учебно-методического Декан юридического факультета управления проф. Магомедов Ш.Б. проф._ Гасангаджиева А.Г. «» _2011г. «» _2011г. Эмиров М.Б., Магдилова Л.В., Рагимханова Д.А. Учебно-методический комплекс по дисциплине ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЮРИДИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ...»

«Утверждаю Председатель Высшего экспертного совета В.Д. Шадриков «»2015 г. ОТЧЁТ О РЕЗУЛЬТАТАХ НЕЗАВИСИМОЙ ОЦЕНКИ ОСНОВНОЙ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Московской области «Международный университет природы, общества, человека «Дубна» Разработано: Менеджер проекта: /А.Л. Дрондин/ Эксперты АККОРК: _/Б.М. Позднеев/ _/Н.Ю. Пустовойтов/ /Э....»

«Министерство образования Республики Беларусь Учреждение образования «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники» Кафедра производственной и экологической безопасности И.С. Асаенок, Т.Ф. Михнюк ОСНОВЫ ЭКОЛОГИИ И ЭКОНОМИКА ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЯ Учебное пособие к практическим занятиям для студентов экономических специальностей БГУИР всех форм обучения Минск УДК 574 (075.8) ББК 20.18 я А Рецензент зав. кафедрой экономики А. В. Сак Асаенок И.С. А 69 Основы экологии и...»

«Частное образовательное учреждение высшего образования «Брянский институт управления и бизнеса» УТВЕРЖДАЮ: Заведующий кафедрой информатики и программного обеспечения _Т.М. Хвостенко «26_» _августа_ 2015 г. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ ИНЖЕНЕРНАЯ ГРАФИКА Укрупненная группа 090000 Информатика и вычислительная техника направлений и специальностей Направление 09.03.01 Информатика и вычислительная техника подготовки: Профиль: Программное обеспечение средств...»

«СОДЕРЖАНИЕ 1. Общие положения 3 1.1. Основная образовательная программа (ООП) бакалавриата, 3 реализуемая вузом по направлению подготовки 090303 ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА и профилю подготовки «Прикладная информатика в экономике»1.2. Нормативные документы для разработки ООП бакалавриата по 3 направлению подготовки 090303 ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА 1.3. Общая характеристика вузовской основной образовательной 4 программы высшего профессионального образования (ВПО) (бакалавриат). 1.4 Требования к...»

«Частное образовательное учреждение высшего образования «Брянский институт управления и бизнеса» УТВЕРЖДАЮ Заведующий кафедрой менеджмента и инноватики Матвеев А.В. «26_» _августа_ 2015 г. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ ОСНОВЫ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОГО ДЕЛА Укрупненная группа 38.00.00 Экономика и управление направлений и специальностей Направление 38.03.05 «Бизнес-информатика» подготовки: Профиль: «Электронный бизнес» № На учебный ОДОБРЕНО УТВЕРЖДАЮ пп год на...»

«Департамент образования Ивановской области Областное государственное бюджетное учреждение «Ивановский региональный центр оценки качества образования» Мониторинговые материалы и методические разработки по результатам государственной итоговой аттестации по образовательным программам основного общего образования в Ивановской области в 2014 году Иваново 2014 Мониторинговые материалы и методические разработки по результатам государственной итоговой аттестации по образовательным программам основного...»

«Дагестанский государственный институт народного хозяйства Утверждаю ; • Реюкор, д.эм., профессор |ЗЗУ;^^|У 11 \^;', '.'•.у/'' ^^лЛ^ БучаевЯ.Г. 2Бмая 2015г. Кафедра информатики РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ ОСНОВЫ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ РАБОТЫ Направление подготовки 38.03.06 (100700)Торговое дело профиль (Коммерция) Квалификация бакалавр Махачкала 201 УДК (002+33)075. ББК 22.18я73 Составнтель-Алиханова РавзанатАлихановна, к.э.н., доцент кафедры информа тики дгинх.Щц/гу Внутренний рецеизент...»

«1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ 1.1. Основная профессиональная образовательная программа Основная профессиональная образовательная программа (ОПОП) специальности 09.02.05.(230701) Прикладная информатика (по отраслям) реализуется ОАОУ СПО Боровичский педагогический колледж по программе углублнной подготовки на базе среднего (полного) общего образования. ОПОП представляет собой систему документов, разработанную и утвержденную колледжем с учетом требований регионального рынка труда на основе Федерального...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ Кафедра автоматизированных систем управления (АСУ) А. А. Шелестов, А. В. Ковшов МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ПРОХОЖДЕНИЮ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ (ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ) ПРАКТИКИ, ПОДГОТОВКЕ И ЗАЩИТЕ ВКР для студентов направления подготовки бакалавров 230100.62 «Информатика и...»

«УГЛТУ КАФЕДРА ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И МОДЕЛИРОВАНИЯ Информатика Методические указания по выполнению контрольных работ для студентов очной и заочной формы обучения по направлению 38.03.05 Бизнес информатика разработчик: Макарова О.М. Екатеринбург Введение В современном мире объемы информации, требующей хранения, увеличиваются ежесекундно. Поэтому использование баз данных является неотъемлемой частью профессиональной деятельности человека. Простейшие базы данных можно создавать, не прибегая к...»

«РОСЖЕЛДОР Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Ростовский государственный университет путей сообщения» (ФГБОУ ВПО РГУПС) Волгоградский техникум железнодорожного транспорта (ВТЖТ – филиал РГУПС) Э.А. Байбакова ИНФОРМАТИКА И ИКТ Методические указания по выполнению практических работ Волгоград Рецензент – преподаватель информатики и ИКТ Храмченкова А.В. Байбакова, Э. А. Методические указания по выполнению практических работ / Э.А....»

«Очная форма обучения № Код Наименование направПеречень п/п ления подготовки (специальности) Академический бакалавриат, 4 года Информатика и вычислитель1. Якушин, Роман Юрьевич. Методические указания для самостоятельной работы студентов при изучении дисциная техника плины Компьютерные технологии в локомотивном хозяйстве [Текст] : [для студентов третьего и пятого курсов очной и заочной форм обучения специальности 190301 – «Локомотивы»] / Р. Ю. Якушин, 2011. 21 с. 2. Малютин, Андрей Геннадьевич....»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Московский государственный индустриальный университет» (ФГБОУ ВПО «МГИУ») Кафедра информационных систем и технологий УТВЕРЖДАЮ Зав. кафедрой Роганов Е.А. «»2014 Методические указания по выполнению выпускной квалификационной работы магистра 230100.62 «ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА» Москва 2014 г. Содержание ВВЕДЕНИЕ 1. ЦЕЛЬ...»

«РОСЖЕЛДОР Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Ростовский государственный университет путей сообщения» (ФГБОУ ВПО РГУПС) Волгоградский техникум железнодорожного транспорта (ВТЖТ – филиал РГУПС) Э.А. Байбакова ИНФОРМАТИКА И ИКТ Методические указания по выполнению практических работ Волгоград Рецензент – преподаватель информатики и ИКТ Храмченкова А.В. Байбакова, Э. А. Методические указания по выполнению практических работ / Э.А....»

«Государственная итоговая аттестация по образовательным программам основного общего образования в форме государственного выпускного экзамена. Информатика и ИКТ (письменный экзамен). 2014-2015 учебный год Методические материалы для подготовки и проведения государственного выпускного экзамена по ИНФОРМАТИКЕ и ИКТ (письменная форма) для обучающихся по образовательным программам ОСНОВНОГО общего образования Государственный выпускной экзамен для обучающихся, освоивших образовательные программы...»

«Пример оформления титульного листа курсового проекта (работы) Министерство образования Республики Беларусь Учреждение образования БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАТИКИ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ Факультет заочного обучения Кафедра инженерной психологии и эргономики Дисциплина: общая теория систем ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА к курсовой работе на тему ПОСТРОЕНИЕ И АНАЛИЗ МОДЕЛИ ИНТЕРФЕЙСА USB 2.0 Студент гр.000901 В.Н. Батизатов Руководитель: Н.В.Щербина Почтовый адрес: 210001 г. Витебск, ул....»

«НОУ ВПО «МЕЖДУНАРОДНЫЙ ИННОВАЦИОННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «БЕЗОПАСНОСТЬ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ» Направление подготовки: 100400.62 «Туризм»Профиль подготовки: «Технология и организация туроператорских и турагентских услуг»Квалификация (степень) выпускника: бакалавр Форма обучения: очная, заочная Сочи-2014 НОУ ВПО «МЕЖДУНАРОДНЫЙ ИННОВАЦИОННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Безопасность жизнедеятельности» Направление подготовки: 100400.62 «Туризм» Профиль подготовки:...»

«Частное образовательное учреждение высшего образования «Брянский институт управления и бизнеса» УТВЕРЖДАЮ Заведующий кафедрой менеджмента и инноватики Матвеев А.В. «26_» _августа_ 2015 г. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ ОСНОВЫ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОГО ДЕЛА Укрупненная группа 090000 Информатика и вычислительная техника направлений и специальностей Направление 09.03.03 Прикладная информатика подготовки: Профиль: Прикладная информатика в экономике № На учебный...»





 
2016 www.metodichka.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Методички, методические указания, пособия»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.