WWW.METODICHKA.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Методические указания, пособия
 


Pages:     | 1 |   ...   | 29 | 30 ||

«VII Международная научно-практическая конференция Современные информационные технологии и ИТ-образование СБОРНИК ИЗБРАННЫХ ТРУДОВ Под редакцией проф. В.А. Сухомлина Москва УДК ...»

-- [ Страница 31 ] --

Для создания оптимальной и адекватной модели окружающего пространства необходимо чётко представлять аппаратные возможности современных компьютеров и тенденции их развития. Анализируя этапы развития вычислительной техники за последние два десятка лет [4], можно заключить, что приоритетными являются следующие преимущества:

• многопоточность вычислительных операций,

• высокая производительность вычислений на графических адаптерах,

• доступность больших объёмов, как оперативной, так и энергонезависимой видов памяти.

Ориентируясь на эти особенности, можно с большей уверенностью заниматься разработкой новых и усовершенствованием уже существующих алгоритмов.

За базовую структуру хранения окружающего пространства примем двоичные деревья. Но чтобы обеспечить наибольшую производительность при большей насыщенности и точности объектов виртуального мира необходимо переопределить логическую модель ветвей и листьев «дерева».

Ориентируясь на многопоточность вычислений, следует хранить в них не просто координаты объектов, а более широкие структуры, группы объектов. Поскольку время является лимитирующим фактором, правильнее будет параллельно обработать несколько объектов, необязательно только нужных.

Имея в своём распоряжении достаточный объём оперативной памяти, можно интегрировать в двоичное дерево алгоритм z-буферизации, что уже используется в современных продуктах [5]. Но помимо параметра удалённости объектов, следует хранить информацию о важности и размере объекта. Например, на расстоянии 100 м от наблюдателя, десятиэтажное здание будет хорошо видно и его нужно видеть, а вот спичечный коробок на таком же расстоянии будет не заметен (или вовсе не нужен, если модель строится для изучения архитектуры). Не обрабатываемые бесполезные объекты освобождают ресурсы вычислительных систем для более детального моделирования нужных объектов или для увеличения числа моделей.

Оценка производительности.

Рис. 3. Диаграмма производительности Описанные оптимизации алгоритма двоичного разбиения пространства были реализованы и протестированы. Использовалось виртуальное пространство со среднестатистическим набором объектов больших и малых размеров. Тестирование проводилось на современной платформе на базе двухъядерного процессора производства фирмы Intel 2012 года. Анализ проводился по количеству кадров изображения просчитанных вычислительной системой за секунду. Взяты средние значения по результатам 10 тестов. Результаты отражены в диаграмме.

Заключение Проведённые эксперименты говорят о том, что некоторые улучшения скорости обработки удаётся получить, прибегнув к комбинации алгоритмов и проведя их оптимизацию и расширение.

С другой стороны, одновременное использование всех оптимизаций не даёт результат равный сумме приростов производительности в каждом отдельном случае. Это объясняется перекрёстными издержками каждого метода (затраты времени на служебные операции), что и приводит к этой нелинейности.

Важно заметить и то, что не все алгоритмы успешно поддаются распараллеливанию.

Усиление влияния тех или иных оптимизаций, в зависимости от области применения и объектов моделирования, должно дать больший прирост производительности.

Развитие и совершенствование методов компьютерного моделирования, по мере совершенствования аппаратной базы вычислительных средств, является весьма перспективным направлением исследований в плане достижения в программных технологиях моделирования адекватности виртуальной реальности и окружающего нас мира.

Литература

1. Игровой движок [Электронный ресурс] // Википедия, свободная энциклопедия [сайт]. URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/Игровой_движок (дата обращения: 10.09.2012).

2. Методы Z-сортировки [Электронный ресурс] // Википедия, свободная энциклопедия [сайт]. URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/Категория:Методы_Z-сортировки (дата обращения: 10.09.2012).

3. Ray casting [Электронный ресурс] // Википедия, свободная энциклопедия [сайт].

URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/Ray_casting (дата обращения: 10.09.2012).

4. Леонид Черняк Многоядерные процессоры и грядущая параллельная революция. – «Открытые системы», № 04, 2007

5. Quake engine [Электронный ресурс] // Wikipedia, the free encyclopedia [сайт].

URL: http://en.wikipedia.org/wiki/Quake_engine (дата обращения: 05.10.2012).

–  –  –

Применение компьютерной графики для визуализации процессов Аннотация В статье затрагиваются вопросы применения разнообразных технологий для визуализации исследуемых процессов, а также графического представления данных.

Введение Известно, что для наглядности исследуемых процессов используются средства представления данных в графическом виде. Кроме того, с помощью компьютерной графики можно создавать и полноценные приложения, такие как всевозможные автомобильные, авиа и другие тренажеры.

В настоящее время существует целое множество различных программных пакетов, осуществляющих поддержку научных исследований и ведения учебного процесса, в том числе, это касается визуализации информации.

Данная статья раскрывает возможности различных технологий, выполняющих упомянутые функции, а также содержит анализ достоинств и недостатков таких технологий.

Обзор существующих технологий Рассмотрим несколько технологических средств, которые успешно могут быть использованы в качестве вспомогательных при проведении учебного процесса и научных исследований.

В качестве графической поддержки исследований может пониматься не только построение графиков, а также формирование анимации исследуемых процессов и представления данных. Поэтому множество используемого программного обеспечения можно разделить на несколько групп.

Первая группа представляет собой методы и специализированное программное обеспечение, позволяющее строить графики в двумерном и трехмерном виде. Вторая группа представляет собой набор инструментов для формирования двумерной и трехмерной анимации, а третья группа содержит как первые методы, так и вторые.

Остановимся подробнее на рассмотрении представителей указанных групп графических инструментов.

К первой группе следует отнести программные пакеты MathCad, Maple, Mathematica. Основная задача этих программных средств состоит в обеспечении исследователя необходимыми графическими компонентами и решениями систем.

Вторая группа содержит в себе в основном различные среды программирования и всевозможные графические пакеты, такие как 3D MAX, Blender, CAD системы, с помощью которых возможно создавать не только 2D и 3D модели, но и анимацию.

В состав третьей группы входят некоторые среды программирования, например Microsoft Visual Studio и пакет прикладных программ MATLAB от компании Mathworks.

Наибольший интерес представляет именно третья группа, поэтому перейдем к более подробному рассмотрению особенностей и методов упомянутого программного обеспечения.

Графическая поддержка исследования с помощью пакета MATLAB-Simulink Пакет прикладных программ MATLAB [1] содержит в себе две среды разработки – собственно сам MATLAB и подсистема имитационного моделирования Simulink.

Для решения задач компьютерной графики подходят обе части пакета, однако каждая обладает своими специфическими подзадачами. В среде MATLAB удобно осуществлять построение вспомогательных графиков, и в принципе возможно формирование анимации, хотя для этого необходимо обладать навыками программирования, в частности, условных и циклических конструкций.

Рассмотрим работу этой части пакета на примере. Предположим, исследователь сформировал функцию и теперь необходимо построить ее график:

Табл. 1. Пример графической функции пакета MATLAB Функция Команды MATLAB t=0:pi/40:2*pi;

x2 y2 = r 2 r=1;

Окружность x=r*sin(t);

y=r*cos(t);

plot(x,y);

grid on;

Две окружности: t=0:pi/40:2*pi;

r=1; n=10;

–  –  –

Рис. 1. Статический рисунок в MATLAB В первом примере строится график окружности. Во втором примере формируются графики двух окружностей, причем здесь присутствует динамика, т.е. одна окружность вращается относительно другой по заданному в программе закону. В примере (на рис. 2) малая окружность движется относительно большей по ее контуру как по орбите.

Рис. 2. Движение малой окружности по орбите

Другая часть пакета, а именно, подсистема Simulink предназначена для имитационного моделирования исследуемых динамических систем и процессов. В состав этой подсистемы входит множество инструментов, один из которых непосредственно предназначен для формирования управляемой анимации в трехмерном виде. Причем основной фактор удобства использования указанного средства состоит в том, что анимация исследуемого процесса нисколько не помешает исследованиям, а лишь увеличит количество блоков в схеме модели. Этим инструментом является «3D Animation toolbox», подробно рассмотренным в статье [2] (в версиях MATLAB R2008 и ниже инструмент назывался «Virtual Reality toolbox»). В нем с помощью блоков, похожих на схемотехнику можно сформировать динамику любой системы или процесса и создать анимированную модель.

Рис. 3. Результат вращения окружности

Пусть задана математическая модель движения прыгающего мяча.

Сформируем компьютерную модель движения мяча с помощью подсистемы Simulink с учетом последующего создания анимации, т.е. подключив инструмент «3D Animation toolbox». Компьютерная модель приведена на рис. 4.

–  –  –

График движения мяча со временем представляет собой следующий процесс, который приведен на рис. 5.

Рис. 5. Форма движения прыгающего мяча Одновременно с графиками движения мяча создается окно с анимацией такого движения. Пример окна с анимацией представлен на рис.

6.

–  –  –

Графическая поддержка среды Microsoft Visual Studio Другой подход к формированию графической поддержки исследований предлагает использование среды программирования Microsoft Visual Studio. Здесь доступны различные языки программирования такие, как Visual Basic, C++, C#, Java, F# и другие.

Для формирования графических приложений в подобных средах разработки требуется подключение графических библиотек, таких как Direct3D (DirectX) или OpenGL/AL.

В статье уделим внимание технологии XNA Game Studio Framework [3] на языке C#, которая основана на использовании графической библиотеки DirectX. Указанная технология предназначена в основном для создания игровых приложений для персональных компьютеров, мобильных устройств и игровых приставок. Однако в нашем случае интересны

–  –  –

Приведенная в таблице 2 структура кода программы осуществляет отрисовку квадратного объекта (рис. 7) и осуществляет его перемещение в пространстве, но не позволяет выходить за границы допустимой области.

Рис. 7. Движение квадрата ударяющегося о границы области Однако кроме создания анимации в XNA Framework можно создавать массивы данных или импортировать информацию из баз данных. Поэтому можно сказать, что указанная технология позволяет визуализировать данные. Например, можно из какой-либо базы данных сохранить данные, записать их в виде структуры, например, дерева данных и затем визуализировать с помощью предлагаемой среды. Пример такого приложения приведен на рис. 8.

Рис. 8. Графическое представление данных Преимущества и недостатки средств графической поддержки В качестве основного достоинства системы MATLAB-Simulink следует отметить возможность визуализации процесса и сопутствующих данных, непосредственно исследуемых в рамках рассматриваемой работы. Однако в системе имеются и недостатки. Наиболее заметный недостаток состоит в отсутствии обратной связи с графическим приложением в системе MATLAB и некоторые трудности при реализации обратной связи в подсистеме Simulink. В этих системах практически невозможно управлять с клавиатуры какой-либо анимацией.

Тем временем в среде разработки Visual Studio и ее графической подсистеме XNA Game Studio Framework возможность управления анимацией присутствует изначально, что является неоспоримым достоинством этой системы. Кроме того, получаемая анимация является отдельным самостоятельным приложением. Тем не менее, есть в системе и недостатки, в частности, это касается необходимости описания самих объектов и физики их движения, т.е. здесь нет возможности воспользоваться готовой математической моделью, а придется все законы движения описывать сначала.

Заключение Все рассмотренные средства графической поддержки могут быть успешно применены в различных ситуациях. Если нужно построить статические или динамические графики, то следует воспользоваться средствами системы MATLAB. Если необходимо посмотреть как будет вести себя динамическая система, описанная конкретной математической моделью, то можно прибегнуть к помощи подсистемы имитационного моделирования Simulink с ее графическим инструментом «3D Animation toolbox». В случае, если требуется создать самостоятельное графическое приложение с возможностью управления с клавиатуры, мышью или другим устройством ввода, тогда следует обратить внимание на среду разработки Microsoft Visual Studio вместе с XNA Game Studio Framework.

Литература

1. Веремей Е.И. Система MATLAB в учебном процессе для специалистов по теории управления и информационным технологиям. //Тр. Первой международной научнопрактической конференции «Современные информационные технологии и ИТобразование». – М.:МАКС Пресс, 2005. – С. 516–523.

2. Лепихин Т.А. 3D-анимация на базе пакета Virtual Reality Toolbox. Труды V Международной научной конференции «Проектирование инженерных и научных приложений в среде MATLAB», Украина, Харьков, 2011. С. 397–403.

3. Kurt Jaegers XNA 4.0 Game Development by Example Beginner’s Guide. Packt Publishing Ltd. ISBN: 978-1-84969-066-9, 2010, p. 428.

–  –  –

Задача уточнения результатов измерений путем согласования с априорными связями Введение Измеряемая информация в различных исследовательских задачах представляется в виде числовых рядов в массивах данных, записанных с некоторым шагом дискретизации по времени. Между измеряемыми переменными (числовыми рядами) часто существует априорная избыточность в виде имеющихся связей между ними (уравнений). Эта избыточность может быть использована для уточнения и корректировки измеренных данных, как указывается в работе [3].

Измеренные массивы данных геометрически должны находиться в некотором подмножестве, определяемом связями между имеющимися переменными. Например, множество значений трех переменных при отсутствии связей между ними составляет трехмерное пространство, наличие одной связи определяет уже такое двумерное подмножество как поверхность, а при двух связях одномерную линию пересечения двух поверхностей. Если значения некоторых измерений находятся за пределами подмножества, то перемещение таких точек в сторону этого подмножества, несомненно приблизит их значения к истинным.

Чаще всего связи между рядами переменных бывают представлены в виде алгебраических и дифференциальных уравнений. Последний вид связей требует более подробного рассмотрения. Геометрически общим решением обыкновенного дифференциального уравнения (ОДУ) первого порядка является семейство функций одной переменной. Из этого семейства можно выделить одну из функций y(t) (частное решение), которое определяется как исходящее из некоторой начальной точки {t0, y0} (задача Коши), или как удовлетворяющее значениям yi при различных значениях ti, чаще концевых (краевая задача).

Дальнейшее изложение посвящено выявлению дифференциальных связей, присутствующих в математической модели полета некоторого объекта и возможному подходу к разработке алгоритмов согласования измеренных данных с априорными дифференциальными связями.

Моделирование полета При традиционном математическом моделировании движения некоторого объекта обычно предполагается, что составляющая его система материальных точек представляет собой твердое тело (недеформируемая конструкция). Поскольку расстояния между любыми точками твердого тела сохраняются неизменными, то движение такой системы материальных точек, сводится к сумме двух движений:

• перемещение центра масс твердого тела (на вектор r)

• вращение точек тела вокруг центра масс (вокруг вектора угловой ориентации ) Из теоретической механики известно [1], что в инерциальной (неускоренной) системе отсчета, которая находится в состоянии покоя, или движется равномерно и прямолинейно, уравнения движения твердого тела в векторной форме принимают наиболее простой вид. На практике чаще используются уравнения движения, записанные в проекционной системе координат (СК), которая уже не является инерциальной. Например, в СК, фиксированной относительно твердого тела, уравнение движения центра масс под действием суммарного вектора внешних сил F и уравнение вращения вокруг центра масс под воздействием суммарного момента M, для системы из k материальных точек с массами mk, скоростями Vk, на расстояниях rk от центра масс примут следующий вид:

dp dL (1) p = F L = M dt dt где p = mk Vk – вектор количества движения системы точек L = rk mk Vk

– вектор момента количества движения

– вектор скорости вращения системы точек (или СК) Для однозначного определения положения твердого тела, систему динамических уравнений (1) необходимо замкнуть кинематическими уравнениями, связывающими векторы движения V и этого тела (или подвижной СК) с векторами r и его положения относительно инерциальной СК:

dr d (2) =V = dt dt Если воспользоваться сведениями о регламентированных в ГОСТ 20058-80 [2] системах координат, на которые преимущественно проецируются векторные компоненты уравнений движения летательных аппаратов, то в качестве инерциальной системы отсчета следует выбрать систему координат связанную с поверхностью Земли, оси которой фиксированы относительно этой поверхности. Такая система отсчета участвует в суточном вращении Земли вокруг своей оси и в годовом вращении вокруг Солнца. Однако порядок перегрузок, обусловленных влиянием этих вращений, весьма мал, даже для гиперзвукового ВС. В качестве проекционной (неинерциальной), традиционно выбирается связанная СК, неподвижно фиксированная относительно движущегося тела.

Проекциями векторных компонентов уравнений (1) и (2) на оси указанных СК будут являться следующие 12 переменных (придерживаясь в дальнейшем обозначений стандарта ГОСТ 20058-80):

Vk x, Vk y, Vk z – проекции вектора Vk земной скорости ВС

–  –  –

Здесь x, y, z – координаты точки dm в связанной СК Внешние силы F и моменты M, составляющие правые части уравнений (5), должны включать в себя как минимум силу тяжести G, силы и моменты от двигателей – P и MP, а также от аэродинамического воздействия – RA и M. Чтобы не загромождать выкладки, желательно отдельно выделить силу тяжести, заданную в нормальной СК – G = {0, –mg, 0}, а остальные внешние силы и моменты представить в общем виде, обозначив их в соответствии с ГОСТ 20058-80 как:

R = P + RA и MR = MP + M.

При переходе к другому базису – новые значения координат вектора выражаются через старые путем их линейного преобразования (отображения). Наиболее приспособленным средством для линейных операций, является аппарат матричного исчисления, в котором наиболее важной является операция умножения матриц.

При выводе рабочих формул преобразований координат [3] необходимо отметить следующие особенности матричных операций:

1. В трехмерном пространстве три координаты (компоненты) x, y, z вектора могут быть представлены в виде матрицы-строки или матрицы-столбца. Линейное преобразование матрицы-столбца

соответствует умножению его справа на матрицу преобразования.

Таким образом, матрица каждого последующего преобразования становится левым сомножителем. В случае матрицы-строки производится ее умножение слева уже на транспонированную матрицу преобразования, являющуюся уже правым сомножителем.

2. Неважно, в какой последовательности выполняется произведение матриц, однако важен их порядок в этом произведении. В общем случае произведение АВ не равно ВА, вследствие чего важно четко соблюдать очередность выполнения поворотов.

3. Перемещение или поворот системы координат относительно неподвижного объекта эквивале



Pages:     | 1 |   ...   | 29 | 30 ||

Похожие работы:

«КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ ГЕОЛОГИИ И НЕФТЕГАЗОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ Кафедра палеонтологии и стратиграфии С.О. ЗОРИНА Учебно-методическое пособие ГЕОХРОНОЛОГИЯ И ПРОБЛЕМЫ МЕЖДУНАРОДНОЙ СТРАТИГРАФИЧЕСКОЙ ШКАЛЫ (Материалы к лекциям. Практические задания) Казань – 2015 УДК 550.93+551.7.02`03(100)(083.75) Принято на заседании кафедры палеонтологии и стратиграфии Протокол № 6 от 1 июня 2015 г. Рецензенты: кандидат геолого-минералогических наук, заведующий кафедрой палеонтологии и...»

«MИHИСTЕPCTBOoБPAЗoB^Hv,{Я HAУкИ И PoCCИИскoИ ФЕДЕPAЦИИ Фе.ЦеpaльнoеГoсy.цapсTBеннor yчpе)к'цеIIие бro.цжетнoеoбpaзoвaтеЛЬIloе BЬIсIIIеГo пpoфессиoнaJIЬI{oГo oбpaзoвaния кTIOMЕH CКI4Й ГOCУДAPсTBЕHF{ЬIЙ УHИBЕPCИTЕТ)) Филиaл ФГБoУ BПo TroменскийГoсy.цapсTBенньIй yнивеpсиTеT)) Г. ИIпиме B (УTBЕP}КДAЮ :'.. Зaм..ци по нaj.тнoй paбoте /Л.B.Bедеpникoвa./ (зaouнaя) кПoДГoToBЛЕHo К C.H./ Aвтop (ьl) paбoтьr (, кt6сентябpя2014т, PaссмoтpеI{o нa зaceДaНИИ кaфедpьl уIcTopИ:,I,сoциЕlЛЬнo-экoнoMиЧескиx и...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Институт наук о Земле Кафедра геоэкологии Столярова Ольга Александровна СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА В ЭКОЛОГИИ И ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИИ Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов магистерской программы «Геоэкологические основы устойчивого водопользования» направления 022000.68...»

«ЛИСТ СОГЛАСОВАНИЯ от 17.06.2015 Рег. номер: 2864-1 (16.06.2015) Дисциплина: Климатология с основами метеорологии Учебный план: 05.03.02 География/4 года ОДО Вид УМК: Электронное издание Инициатор: Иванова Тамара Николаевна Автор: Иванова Тамара Николаевна Кафедра: Кафедра геоэкологии УМК: Институт наук о Земле Дата заседания 19.05.2015 УМК: Протокол заседания УМК: Дата Дата Результат Согласующие ФИО Комментарии получения согласования согласования Зав. кафедрой Ларин Сергей Рекомендовано к...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Институт наук о Земле Кафедра физической географии и экологии М.В. Гудковских, Н.В. Жеребятьева ЭКОЛОГИЯ Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов направления 38.03.04 Государственное и муниципальное управление очная форма обучения Тюменский государственный университет М.В....»

«ПРАВИТЕЛЬСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» (СПбГУ) ПРИКАЗ Об утверждении единых программ государственных экзаменов В соответствии с порядком, установленным «Правилами обучения по основным образовательным программам высшего и среднего профессионального образования», ут­ верждёнными приказом Ректора от 16.08.2012 г. № 3480/1, ПРИКАЗЫВАЮ: 1. Утвердить...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Институт наук о Земле Кафедра геоэкологии Столярова Ольга Александровна ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА В ЭКОЛОГИИ И ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИИ Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов магистерской программы «Геоэкологические основы устойчивого водопользования» направления 022000.68 (05.04.06)...»

«ЛИСТ СОГЛАСОВАНИЯ от 19.06.2015 Рег. номер: 2862-1 (16.06.2015) Дисциплина: Землеведение Учебный план: 05.03.02 География/4 года ОДО Вид УМК: Электронное издание Инициатор: Пинигина Елена Павловна Автор: Пинигина Елена Павловна Кафедра: Кафедра геоэкологии УМК: Институт наук о Земле Дата заседания 19.05.2015 УМК: Протокол заседания УМК: Дата Дата Результат Согласующие ФИО Комментарии получения согласования согласования Зав. кафедрой Ларин Сергей Рекомендовано к 08.06.2015 10.06.2015 (Зав....»

«УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС 1. Вид практики, способы и формы ее проведения В соответствии с видами деятельности, на которые ориентирована образовательная программа, производственная практика (в том числе преддипломная) проводится в форме практики по получению профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности. Способ проведения практики – стационарная и выездная. Стационарная практика проводится на предприятиях в организациях, расположенных на территории г. Нижневартовска и...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Институт наук о Земле Кафедра физической географии и экологии Н.В. Жеребятьева МЕТОДЫ ГЕОБОТАНИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов ОДО направления 05.03.02. География, профиль подготовки: Физическая география и ландшафтоведение очная форма обучения...»







 
2016 www.metodichka.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Методички, методические указания, пособия»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.