«Столярова Ольга Александровна ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА В ЭКОЛОГИИ И ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИИ Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов магистерской программы ...»
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Институт наук о Земле
Кафедра геоэкологии
Столярова Ольга Александровна
ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА В ЭКОЛОГИИ И
ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИИ
Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов магистерской программы «Геоэкологические основы устойчивого водопользования»направления 022000.68 (05.04.06) Экология и природопользование очной формы обучения Тюменский государственный университет Столярова О.А. Численные методы анализа в экологии и природопользовании.
Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов магистерской программы «Геоэкологические основы устойчивого водопользования», направления 022000.68 (05.04.06) Экология и природопользование, очной формы обучения. Тюмень, 2014, 23 стр.
Рабочая программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом рекомендаций и ООП ВПО по направлению подготовки.
Рабочая программа дисциплины (модуля) опубликована на сайте ТюмГУ:
Численные методы анализа в экологии и природопользовании. [электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.umk3.utmn.ru., свободный.
Рекомендовано к изданию кафедрой геоэкологии. Утверждено директором Института наук о Земле Тюменского государственного университета.
ОТВЕТСТВЕННЫЙ РЕДАКТОР: С.И. Ларин, к.г.н., доцент © Тюменский государственный университет, 2015.
© Столярова О.А., 2015.
1. Пояснительная записка
1.1. Цели и задачи дисциплины Цель преподавания дисциплины заключается в подготовке высококвалифицированных специалистов, владеющих основами современных технологий обработки информации методами математической статистики в экологии и природопользовании.
Основными задачами при изучении дисциплины являются:
1. выработать умение самостоятельно использовать современные компьютерные технологии при обработке и статистическом анализе информации в экологии и природопользовании;
2. научить общим принципам математической обработки и визуализации геоэкологической информации;
3. научить общим принципам выполнения геоэкологической интерпретации результатов математического анализа, моделирования и прогноза природных и техногенных процессов.
1.2.Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина «Численные методы анализа в экологии и природопользовании» входит в вариативную часть М.1.(дисциплины по выбору) общенаучного цикла подготовки магистра, изучается в 1 семестре, заканчивается экзаменом и опирается на освоенные знания и умения, полученные при изучении дисциплин общенаучного цикла по
1.3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения данной образовательной программы.
Логическая и содержательно-методическая взаимосвязь дисциплины «Численные методы анализа в экологии и природопользовании» с другими частями ООП определяется следующей совокупностью общекультурных компетенций, формируемыми у студентов в результате ее освоения:
Знанием современных компьютерных технологий, применяемых при сборе, хранении, обработке, анализе и передаче географической информации; способностью самостоятельно использовать современные компьютерные технологии для решения научно-исследовательских и производственно-технологических задач профессиональной деятельности (ОК-2);
Владением методами оценки репрезентативности материала, объема выборок при проведении количественных исследований, статистическими методами сравнения полученных данных и определения закономерностей (ОК-4);
1.4. Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине (модулю):
Студент должен:
знать:
– основные способы представления информации с использованием математических средств;
– основные математические понятия и методы решения базовых математических задач, рассматриваемые в рамках дисциплины;
– этапы реализации метода математического моделирования;
– сферы применения простейших базовых математических моделей в соответствующей профессиональной области;
– особенности и специфику представления информации с использованием рассматриваемых средств;
– особенности интерпретации информации, представленной с использованием рассматриваемых средств с учетом профессионально-предметной области;
– сущность метода математического моделирования и особенности его использования в соответствующей области;
– специфику математических моделей, соответствующих области профессиональной деятельности;
– возможности, условия и ограничения в использовании статистических методов при решении различных задач, в том числе, в области профессиональной деятельности.
уметь:
– осуществлять поиск и отбирать информацию, необходимую для решения конкретной задачи;
– осуществлять перевод информации с языка, характерного для предметной области, на математический язык;
– подбирать задачи для реализации поставленной учебной цели;
– определять вид математической модели для решения практической задачи, в том числе, из сферы профессиональных задач;
– использовать метод математического моделирования при решении практических задач в случаях применения простейших математических моделей;
– использовать основные методы статистической обработки экспериментальных данных;
владеть:
– математическим аппаратом обработки данных в области экологии и природопользования;
– основами вычислительной и алгоритмической культуры.
2. Структура и трудоемкость дисциплины.
(Таблица 2 заполняется в соответствии с учебным планом ОП и необходимыми расчетами контактной работы по семестрам. Если дисциплина образовательной программы ведется один семестр, таблица 2 не заполняется).
Семестр 1. Форма промежуточной аттестации (зачет, экзамен) экзамен.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единицы, 144 академических часа, из них 74,25 часов, выделенных на контактную работу с преподавателем, 69,75 часов, выделенных на самостоятельную работу.
4. Содержание дисциплины.
Лекционные занятия по дисциплине не предусмотрены учебным планом.
Теоретический материал предлагается для самостоятельного изучения и рассматривается на практических занятиях в виде консультации, обсуждения, проверки конспектов и др.
Раздел 1. Одномерные статистические модели при обработке и анализе информации в экологии и природопользовании.
1. Одномерные статистические модели. Условия применения. Генеральная и выборочные совокупности. Основные требования к выборочной совокупности (массовость, однородность, случайность, независимость).
2. Основные геоэкологические задачи одномерных статистических моделей оценка параметров объектов, статистическая проверка гипотез.
3. Статистическая оценка параметров геоэкологических объектов. Функция распределения плотности вероятности, дискретное и непрерывное распределение.
Характеристика функций распределения и их свойства: математическое ожидание, мода, медиана, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрия и эксцесс.
4. Построение и анализ гистограмм. Средние значения в геоэкологии и их использование для решения различных задач. Средние: арифметическое, взвешенное, квадратическое, кубическое, геометрическое. Точность оценок. Функции распределения вероятностей случайных величин. Статистические гипотезы и критерии их проверки.
Раздел 2. Статистические исследования зависимостей.
1. Корреляция, факторный анализ и регрессия. Понятие корреляционной зависимости. Характеристика корреляционной связи по тесноте и форме. Изучение корреляционных зависимостей табличным, графическим и аналитическими методами.
Парная корреляция. Последовательность вычислительных операций, примеры.
Значимость коэффициента корреляции. Использование корреляционной связи для сравнения выборок. Понятие множественной корреляции. Ранговая корреляция.
2. Методы интерпретации корреляционных связей (корреляционных матриц).
Кластерный анализ. Понятие метода главных компонент (МГК) и факторного анализа (ФА).
5. Планы семинарских занятий.
Раздел 1. Одномерные статистические модели при обработке и анализе информации в экологии и природопользовании.
Лабораторная работа 1. Составление выборок, подготовка данных для статистической обработки, проверка принадлежности крайних минимальных и максимальных значений к выборке.
Лабораторная работа 2. Расчет статистических параметров распределения анализируемых геоэкологических параметров. Построение и анализ гистограмм, проверка статистических гипотез распределения с использованием программных продуктов STATISTICA и Exel.
Лабораторная работа 3. Оценка значимости различия значений математического ожидания и дисперсии распределения по параметрическим и непараметрическим критериям.
Лабораторная работа 4. Построение и анализ диаграмм рассеяния.
Раздел 2. Статистические исследования зависимостей.
Лабораторная работа 5. Изучение корреляционных зависимостей (парная, ранговая корреляция, факторный и кластерный анализ).
Лабораторная работа 6. Интерпретация результатов статистической обработки геоэкологических данных.
6. Темы лабораторных работ (Лабораторный практикум).
Лабораторные практикумы учебным планом не предусмотрены (Указываются темы лабораторных работ, названия опытов, объектов изучения, а также необходимый инструментарий для их проведения.)
7. Примерная тематика курсовых работ (если они предусмотрены учебным планом ОП).
Учебным планом не предусмотрены
Целью самостоятельной работы является:
• формирование умений по поиску и использованию нормативной, правовой, справочной и специальной литературы, а также других источников информации;
• качественное освоение и систематизация полученных теоретических знаний, их углубление и расширение по применению на уровне межпредметных связей;
• формирование умения применять полученные знания на практике (в профессиональной деятельности) и закрепление практических умений студентов;
• развитие познавательных способностей студентов, формирование самостоятельности мышления;
• совершенствование речевых способностей;
• развитие активности студентов, творческой инициативы, самостоятельности, ответственности и организованности;
• формирование способностей к саморазвитию (самопознанию, самоопределению, самообразованию, самосовершенствованию, самореализации, саморегуляции);
• развитие научно-исследовательских навыков;
• развитие навыков межличностных отношений.
Эффективность самостоятельной работы зависит от:
• обеспечения правильного сочетания объема аудиторной и самостоятельной работы;
• методически правильной организации работы студента в аудитории и вне ее;
• обеспечения студента необходимыми методическими материалами с целью превращения процесса самостоятельной работы в процесс творческий;
• контроля за ходом самостоятельной работы и мерами, поощряющими студента за ее качественное выполнение.
Виды и формы самостоятельной работы:
• выполнение самостоятельных заданий на семинарских, практических, лабораторных занятиях;
• подготовка к аудиторным занятиям и выполнение заданий разного типа и уровня сложности; подготовка к проблемным лекциям, дискуссионным вопросам, коллоквиумам, «круглым столам», ролевым играм и т.п. выполнение проектных заданий; выполнение исследовательской работы;
• выполнение курсовых работ (проектов);
• индивидуальные консультации;
• индивидуальные собеседования;
• подготовка ко всем видам контрольных испытаний, в том числе к текущему контролю успеваемости (в течение семестра), промежуточной аттестации (по окончании семестра), к Федеральному Интернет-экзамену;
• подготовка к итоговой государственной аттестации, в том числе подготовка к государственным экзаменам, выполнение выпускной квалификационной работы (магистерской диссертации);
• подготовка к участию в научных и научно-практических конференциях и семинарах;
• подготовка к участию в работе факультативов, спецсеминаров;
• прохождение практик и выполнение предусмотренных ими заданий, составление отчетов по итогам практик.
Меры повышения эффективности СРС:
увеличить количество часов отводимых на самостоятельную работу, в учебнометодические комплексы необходимо ввести курсы, темы, разделы для самостоятельного изучения;
придать целенаправленный характер содержанию самостоятельной работы, самостоятельная работа должна быть направлена на формирование четко сформулированных компетенций;
контролировать самостоятельную работу, для этого нужно улучшить качество ее планирования, расширить формы ее организации;
совершенствовать систему контроля СРС, форм и методов поощрения за успехи в творческой деятельности.
Варианты контрольных проверочных работ Вариант 1
1. Что такое "выборочная совокупность"?
2. Средние значения в геоэкологии и их использование для решения различных задач.
Вариант 2
1. Условия применения одномерных статистических моделей.
2. Статистический анализ и моделирование пространственных переменных и решаемые задачи в геоэкологии.
Вариант 3
1. Случайное событие и вероятность его появления.
2. Средневзвешенное. Способы взвешивания.
Вариант 4
1. Сущность регрессионного анализа и его применения в геоэкологии и природопользовании.
2. Статистическая оценка параметров природных объектов и процессов.
Вариант 5
1. Сущность и примеры использования регрессионного анализа.
2. Виды средних значений и способы их вычисления.
Вариант 6
1. Способы изучения корреляционных зависимостей.
2. Основные геоэкологические задачи, решаемые с помощью одномерных статистических моделей.
Вариант 7
1. Линейная и нелинейная регрессия.
2. Понятие и характеристика корреляционной зависимости применительно к природным образованиям и процессам.
Вариант 8
1. Сущность аналитического метода корреляционного анализа.
2. Статистические гипотезы закона распределения случайной величины и параметрические критерии их проверки.
Вариант 9
1. Методы изучения корреляционных зависимостей.
2. Функция распределения вероятностей случайной величины и её основные свойства.
Вариант 10
1. Множественная корреляция.
2. Статистические гипотезы закона распределения случайной величины и непараметрические критерии их проверки.
Вариант 11
1. Способы графического представления свойств случайной дискретной величины.
2. Однофакторный дисперсионный анализ.
Вариант 12
1. Условия применения параметрических и непараметрических статистических критериев.
2. Математическое ожидание, мода, медиана.
Вариант 13
1. Центральные моменты случайной величины.
2. Двуфакторный дисперсионный анализ.
Вариант 14
1. Статистические методы выделения ассоциаций химических элементов.
2. Кластер-анализ.
Вариант 15
1. Генеральная и выборочные совокупности.
2. Факторный анализ многомерных совокупностей.
Примерные темы рефератов:
1. Современные тенденции в статистической обработке данных в геоэкологии и природопользовании.
2. Специфика природных образований и геоэкологических процессов как объектов математического анализа и моделирования.
3. Особенности статистической обработки малых выборок.
4. Способы оценки информативности и статистической устойчивости единичных наблюдений.
5. Обработка данных с помощью скользящего окна (статистическими палетками).
6. Тренд-анализ при обработке данных в геоэкологии и природопользовании.
Подробную информацию о содержании, организации, планировании, учебнометодическом обеспечении и контроле самостоятельной работы студентов см. в «Положении о самостоятельной работе студентов в федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Тюменский государственный университет».
9.Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины (модуля).
В соответствии с приказом от 19 декабря 2013 г. №1367 фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации по дисциплине (модулю) или практике включает в себя:
9.1 Перечень компетенций с указанием этапов их формирования в процессе освоения образовательной программы (выдержка из матрицы компетенций):
Код семестр Дисциплина ОП компетенции Научно-исследовательская работа, включая подготовку
9.3 Типовые контрольные задания или иные материалы, необходимые для оценки знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности, характеризующей этапы формирования компетенций в процессе освоения образовательной программы.
_________________________________________________________________________
9.4 Методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности характеризующих этапы формирования компетенций.
Текущий контроль - это вид контроля, с помощью которого определяется степень качества усвоения изученного учебного материала теоретического и практического характера в ходе обучения.
Основные формы: устный опрос, письменные задания, лабораторные работы, контрольные работы.
Рубежный контроль призван определить качество усвоения учебного материала студентами по разделам, темам учебной дисциплины.
Основные формы: собеседование, письменная контрольная работа, практическая, лабораторная самостоятельная работа, зачетное занятие.
Промежуточный контроль - это оценивание результатов учебной деятельности студента за семестр, призванное определить уровень качества подготовки студента в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта по специальности. Осуществляется в конце семестра и может завершать изучение как отдельной дисциплины, так и ее раздела. Основные формы: зачет и экзамен.
По способу выявления формируемых компетенций выделяют формы контроля:
Устный опрос Письменные работы Контроль с помощью технических средств и информационных систем Формы контроля отчет эссе и иные творческие работы реферат лабораторная, расчетно-графическая и т.п. работа являются одновременно реализацией.
К формам устного опроса относятся:
1. собеседование - специальная беседа преподавателя со студентом на темы, связанные с изучаемой дисциплиной, рассчитанная на выяснение объема знаний студента по определенному разделу, теме, проблеме и т.п.
2. Коллоквиум (лат. colloquium – разговор, беседа) может служить формой не только проверки, но и повышения знаний студентов. На коллоквиумах обсуждаются отдельные части, разделы, темы, вопросы изучаемого курса, обычно не включаемые в тематику практических учебных занятий, а также рефераты, проекты и иные работы обучающихся.
3. Зачет и экзамен представляют собой формы промежуточной аттестации студента, определяемые учебным планом подготовки по направлению СПО.
К формам письменного опроса относятся:
1. Контрольные/лабораторные работы;
2. Рефераты/доклады.
Метод проектов
1. получил распространение в отечественной и зарубежной педагогике в 1920е гг., однако затем в нашей стране был вытеснен методом систематического предметного обучения. В современной педагогике рекомендуется сочетать проектный метод с систематическим предметным, используя первый для проведения научноисследовательской работы, во внеучебное, межцикловое время.
2. представляет собой социально значимую задачу, связанную с будущей профессиональной деятельностью, предполагающую достаточно длительный период решения (до семестра) и большой объем работы, которая ведется самостоятельно, но с консультативным руководством преподавателя, с обязательной творческим отчетом (презентацией). Проект может быть индивидуальным и
Студенты, готовящие проект имеют право:
1. самостоятельно выбирать тему проекта;
2. самостоятельно выбирать методы решения проектной задачи;
3. самостоятельно анализировать информацию, обобщать факты, готовить презентацию.
На основе презентации преподаватель оценивает работу студентов (в целом группы и индивидуально).
Работа над проектом разделяется на 4 стадии:
1. постановка проблемы (планирование)
2. сбор материалов
3. обобщение информации
4. представление проекта (презентация).
Вопросы для подготовки к экзамену:
1. Понятия и определения анализа экологических систем.
2. Основные методы, применяемые при математическом анализе экосистем.
3. Объекты, предмет исследования и средства экологической информатики.
4. Методы и средства экоинформатики.
5. Обработка экоданных, Экологические объекты, База данных, Система управления базами данных, Метаданные, Экологические метаданные.
6. Накопление и хранение экологических данных.
7. Таксономии объектов.
8. Математические методы обработки экологических данных.
9. Обработка исходных данных.
10. Виды проверки достоверности экоданных.
11. Статические знания, или декларативные знания.
12. Динамические знания, или продукционные знания.
13. Статистическая гипотеза.
14. Компьютерно- информационные системы хранения и отображения экологических данных.
15. Географические информационные системы (ГИС).
16. Планирование выборки экологических данных.
17. Основные этапы процедуры выборки экоданных.
18. Экоданные в цифровой форме.
19. Интерполяция и визуализация экоданных.
20. Статистический анализ экологических данных.
21. Классификация статистических данных.
22. Качественное описание экоданных.
23. Упорядоченное описание экоданных.
24. Интервальное описание.
25. Временные ряды.
26. Статистические меры случайных экологических данных.
27. Проверка гипотезы.
28. Процедура тестирования гипотезы.
29. Основные статистические критерии для проверки гипотезы о законах распределения случайных величин.
30. Регрессионные модели и корреляционный анализ.
31. Основы корреляционного анализа.
32. Меры корреляционной связи.
33. Нелинейные регрессионные модели.
34. Методы цифровой фильтрации экологических сигналов.
35. Фурье-анализ экологических данных.
36. Периодограммы и функции когерентности экологических данных.
10. Образовательные технологии.
В учебном процессе используются:
активные и интерактивные формы проведения занятий: дискуссия, командная работа, поисковый метод, обучение на основе опыта;
самостоятельное изучение теоретического материала дисциплины с использованием Internet-ресурсов, методических разработок, специальной учебной и научной литературы;
изучение теоретического материала для выполнения лабораторных работ с использованием реальных данных по геоэкологии и природопользованию, справочников, специальной литературы, выполнение проблемно-ориентированных лабораторных работ.
При изучении дисциплины используются сочетания видов учебной работы с методами и формами активизации познавательной деятельности магистрантов для достижения запланированных результатов обучения и формирования заявленных компетенций.
При проведении практических занятий используются индивидуальные и групповые формы работы; работа в малых группах; выполнение заданий в паре; взаимопроверка выполненных задач. Во время практических занятий ведется активный диалог со слушателями, используется проблемное изложение материала.
Принципами организации учебного процесса являются: активное участие слушателей в учебном процессе; проведение практических занятий, определяющих приобретение навыков решения практических задач; приведение примеров применения изучаемого теоретического материала к реальным практическим ситуациям.
11.2 Дополнительная литература:
1. Боровков А.А. Математическая статистика (Оценка параметров. Проверка гипотез) – М., Наука, 2004
2. Боровков А.А. Теория вероятностей. – М., “Эдиториал УРСС”, 2004.
3. Ширяев А.Н. Вероятность. – М., Наука, 2003.
4. Коршунов Д.А., Фосс С.Г., Эйсымонт И.М. Сборник задач и упражнений по теории вероятностей. – СПб.: «Лань», 2004.
5. Коробкин В.И. Экология в вопросах и ответах. – Ростов-н/Д: Изд-во «Феникс», 2002.
11.3 Интернет-ресурсы:
1. http://b-energy.ru/
2. http://ecobez.narod.ru/organisations.html
3. http://www.biodiversity.ru/publications/csd/contents.html
4. www.consultant.ru
5. www.control.mnr.gov.ru
6. www.ecoinform.ru
7. http://www.math.ru
12. Перечень информационных технологий, используемых при осуществлении образовательного процесса по дисциплине (модулю), включая перечень программного обеспечения и информационных справочных систем (при необходимости).
Нет необходимости (Указываются образовательные, научно-исследовательские и научнопроизводственные технологии, используемые при выполнении различных видов работ).
13. Технические средства и материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля).
В организации учебного процесса необходимыми являются средства, обеспечивающие аудиовизуальное восприятие учебного материала:
1. Аудитория, оборудованная компьютерно-мультимедийным комплексом для работы в программе PowerPoint.
2. Компьютерный класс с возможностью выхода в Интернет для выполнения практической работы с использованием стандартным программ.
14. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины (модуля).
Работа студентов по изучению дисциплины складывается из следующих основных компонентов: самостоятельное изучение теоретического материала, выполнение практических работ, самостоятельная работа, включающая в себя подготовку к занятиям, к контрольным работам, написание реферата.
При изучении дисциплины необходимо посещать практические занятия и иметь необходимую учебную литературу. Следует тщательно продумать календарный рабочий план самостоятельной учебной работы. В этом плане следует уделить особое место проработке теоретического материала, а так же подготовке к выполнению контрольных работ. Правильно построенные самостоятельные занятия разрешат трудности в изучении этой дисциплины, научат студента логически мыслить.
В ходе изучения дисциплины следует придерживаться следующих общих указаний:
1. Ознакомиться с содержанием настоящих методических указаний и рекомендуемой литературой.
2. Учебную дисциплину следует изучать последовательно и систематически, посещая практические занятия и консультации преподавателя.
Полнота и качество выполнения самостоятельной работы – важный показатель отношения студентов к изучению курса. Конспект – важнейшее, незаменимое средство хранения и систематизации информации. Существует ряд правил, следование которым сделает работу с конспектом легкой, удобной и эффективной:
- старайться вести записи аккуратно, писать разборчиво, чтобы потом можно было легко понять написанное;
- выделять основное (заголовки тем и вопросов лекций, определения важнейших терминов, формулировки методов, имена ученых и т.п.) с помощью чернил другого цвета, цветными карандашами или фломастерами и маркерами – так вы всегда легко найдёте самое важное;
- во время конспектирования сокращать длинные или часто употребляемые слова и словосочетания, разработайте собственную систему условных обозначений;
- делать записи свободными, чтобы при повторном чтении можно было внести в них поправки, уточнения, дополнения.
3. Прочитанный в учебной литературе материал должен быть глубоко усвоен.
Полезно также вести конспекты.
4.В целях закрепления и расширения понятийно-категориального аппарата рекомендуется в процессе изучения дисциплины сформировать словарь основных терминов.
5. Практические работы выполняются в электронном виде в программах Excel и Word.
6. Преподаватель имеет право аннулировать представленную практическую работу и выдать новое задание, если студент выполнил ее несамостоятельно или не по соответствующему варианту.
7. Если в процессе изучения дисциплины у студента возникают трудности, то он может обратиться за консультацией к преподавателю, ведущему данную дисциплину.
8. В период экзаменационной сессии по дисциплине студенты сдают экзамен.
9. В случае не сдачи экзамена в указанный срок, учебной частью назначается пересдача.
Методические указания к выполнению самостоятельной работы
Организация самостоятельной работы производится в соответствии с графиком учебного процесса и самостоятельной работы.
Самостоятельная работа является основным методом глубокого и творческого усвоения содержания дисциплины. Самостоятельная работа по дисциплине включает в себя:
- текущую работу над учебным материалом, изложенным в учебниках, учебных пособиях и дополнительной литературе;
- изучение и дополнение своих лекционных записей с использованием дополнительной литературы;
- выполнение учебных заданий;
- самоконтроль приобретенных знаний;
- написание рефератов;
- подготовка к контрольным работам и экзамену.
Важнейшими принципами самостоятельной работы являются:
- регулярность: занимайтесь не от случая к случаю, а регулярно;
- целенаправленность: прежде чем начать работать с научным текстом (учебником, монографией, статьей из журнала и др.), решите, что Вы хотите узнать, на какие вопросы получить ответы;
- последовательность: не стремитесь забежать вперёд, узнать всё сразу, вместо быстрого, но поверхностного усвоения содержания дисциплины практикуйте постепенное и последовательное движение в соответствии с программой курса – так вы сделаете свои знания более прочными;
- практичность: старайтесь распознать практическое значение идей и теорий, методов и концепций, применить получаемые на занятиях знания для понимания прошлого, настоящего и будущего нашей страны и всего человечества;
- критицизм: не принимайте всё, что услышите и прочитаете, за «чистую монету»;
следуя советам древних мыслителей, сомневайтесь во всём, дерзайте вопрошать и критиковать авторитеты – так вы не только разовьете навыки самостоятельного мышления, но и сделаете полученные знания более прочными и упорядоченными;
- коллегиальность: обсуждайте прочитанное в книгах и газетах, услышанное и увиденное по телевизору и на занятиях в кругу своих товарищей - ведь именно в споре рождается истина.
Самостоятельная работа по дисциплине состоит в самостоятельном изучении теоретического материала и подготовке рефератов.
Объем реферата 15-20 страниц. Реферат сдается преподавателю в течение недели после окончания соответствующей темы. При написании реферата необходимо пользоваться публикациями в центральной научной российской и зарубежной печати, материалами сайтов, а так же материалами из списка основной и дополнительной литературы, электронными методическими изданиями, методическими указаниями, используемыми в учебном процессе.
Реферат включает следующие структурные элементы:
1. Титульный лист. С него начинается нумерация страниц, но номер не ставится. Номера страниц начинают печатать с первой страницы раздела «Введение». Титульный лист оформляется аналогично титульному листу курсовой работы: указывают наименование высшего учебного заведения, институт, кафедру, где выполнялась работа; название работы; фамилию и инициалы студента; ученую степень и ученое звание, фамилию и инициалы преподавателя; город и год выполнения работы.
2. Содержание. В содержании представлены названия всех разделов и подразделов работы, каждое из которых печатается с новой строки. В конце строки ставится номер страницы, на которой напечатана данная рубрика в тексте. Номера страниц печатаются вблизи правого поля, все на одинаковом расстоянии от края страницы. Названия разделов и подразделов в оглавлении должно точно соответствовать заголовкам текста.
3. Введение. Во введении обосновывается актуальность рассматриваемой темы, пути развития на современном этапе, имеющиеся проблемы и способы их разрешения.
Выделяются цель и задачи работы. Объём данного раздела не должен превышать одной страницы.
4. Обзор литературы. В данном разделе излагаются теоретические основы по выбранной тематике. Изложение должно вестись в форме теоретического анализа проработанных источников применительно к выполняемой теме, логично, последовательно и грамотно. При необходимости данный раздел может состоять из отдельных подразделов. Из содержания теоретического обзора должно быть видно состояние изученности темы в целом и отдельных ее вопросов.
5. Заключение. Представляет собой краткое обобщение (2-3 абзаца) приведенных данных.
6. Библиографический список. Оформляется в соответствии с существующими требованиями.
7. Приложения.
С целью формирования и развития профессиональных навыков обучающихся, а также развития коммуникативных компетенций защита реферата проводится в виде презентации, подготовленной в Power Point, на занятиях в интерактивной форме, т.е. с участием в обсуждении темы реферата других обучающихся. Презентационные материалы оформляются в виде последовательности слайдов, демонстрируемых на экранах для аудитории слушателей.
Дополнения и изменения к рабочей программе на 201__ / 201__ учебный год
В рабочую программу вносятся следующие изменения:
________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
Рабочая программа пересмотрена и одобрена на заседании кафедры ______________________________________ «__» _______________201 г.
Заведующий кафедрой ___________________/___________________/ Подпись Ф.И.О.
«